Toda la información energética de
tu empresa en un solo informe
Analiza consumos totales, por áreas y detecta anomalías en tiempo real.
En kiconex sabemos que la reducción de costes es clave para la competitividad de cualquier empresa, y el consumo energético representa uno de los principales gastos operativos. Para ayudar a gestionarlo de forma eficiente, hemos desarrollado unos informes avanzados de energía, que permiten visualizar los consumos reales en tiempo real mediante analizadores de redes.
El verdadero reto no es conocer el consumo total —que ya se ve reflejado en la factura—, sino entender cuánto se consume, dónde y por qué, antes de que sea demasiado tarde para actuar. Gracias a kiconex, una solución IIoT en la nube, compatible con múltiples marcas, sistemas y protocolos, es posible obtener esta información de forma precisa y anticiparse a la toma de decisiones.
Además, se puede integrar datos de energía generada por la instalación (por ejemplo, inversores en fotovoltaicas) junto con otros parámetros operativos, como la climatización o la refrigeración, para que las empresas puedan optimizar su eficiencia energética de forma global.
CONSUMO GLOBAL
Para visualizar el consumo global de nuestra instalación solamente tendremos que seleccionar el control que analiza el consumo y solicitarle el periodo que queramos.
Ejemplo visualización global por periodos
En este caso hemos seleccionado una semana y en la gráfica se muestra en columnas el consumo que se está realizando en las horas analizadas. Podemos identificar en que franja horaria o días se está realizando mayor consumo e incluso localizar consumos residuales de la instalación fuera de sus horas de actividad operativa, teniendo la posibilidad de detectar consumos innecesarios.
Estos análisis se pueden hacer también por días o semanas.
Ejemplo visualización por medias
De igual forma, podemos configurar la gráfica para visualizar las medias. En este ejemplo se ha realizado el análisis por día, mostrándonos cuando tenemos el mayor consumo energético. Si nuestra instalación no tiene actividad los domingos y vemos que sigue teniendo un consumo parecido a cualquier otro día de la semana, es probable que algo nos esté haciendo un consumo innecesario.
Al igual que en anterior ejemplo, también podemos visualizar el consumo medio por horas. Esto nos podría detectar picos de consumos altos que, quizás, podrían repartirse en diferentes horas a lo largo del día para no exceder la potencia máxima contratada y mejorar así la eficiencia energética global, optimizando recursos y reduciendo los costes operativos.
SUBMETERING
Controla el consumo energético por áreas, equipos o procesos y detecta ineficiencias antes de que impacten en tus costes.
¿Qué es submetering?
Es la medición segmentada del consumo energético mediante la integración de analizadores en distintas áreas, líneas o equipos de una instalación. Integrado en soluciones IIoT, permite obtener datos en tiempo real, identificar dónde y cuánta energía se consume y detectar ineficiencias o anomalías.
Gracias a esta visibilidad, las empresas pueden optimizar sus procesos, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos. Su implementación se basa en la creación de una red de puntos de medida conectados a una plataforma en la nube, capaz de integrar y analizar la información de forma centralizada.
Ejemplo instalación
En este ejemplo podemos ver una gráfica en la que se representan los consumos totales por columnas y en esas columnas se representa con colores los consumos de cada zona o división, así podemos ver de un vistazo donde, en que día, a que hora y durante cuanto tiempo se está consumiendo mayor cantidad de energía. Lo que nos ayuda a poder tomar decisiones estratégicas para mejorar la eficiencia energética de la instalación, ver donde hay consumo en períodos de inactividad y detectar si tenemos consumos innecesarios.
Energía consumida / energía producida
Si disponemos de sistemas de energía renovable, como una instalación fotovoltaica, es posible comparar el consumo eléctrico de red, con la energía generada por las placas y analizar el ahorro obtenido.
En la gráfica del ejemplo, la parte superior muestra el consumo total mediante columnas diferenciadas por colores: en azul, la energía procedente de la red, y en amarillo, la generada por el sistema fotovoltaico. De un solo vistazo, podemos identificar cuándo el sistema comienza a producir, cuándo alcanza su máximo rendimiento, qué porcentaje de la demanda energética está cubriendo y durante cuánto tiempo permanece en funcionamiento.
Este análisis permite extraer conclusiones clave para optimizar su uso. Por ejemplo, ajustar los periodos de mayor consumo con las horas de más respaldo solar, permitiendo maximizar el aprovechamiento de la energía renovable y reducir costes.
Por otro lado, al cruzar estos datos con el submetering, es posible identificar a que zona o división se deben los consumos elevados, en el ejemplo podemos ver que el 2 de Marzo hay un pico de consumo fuera del apoyo fotovoltaico, que coincide con un mayor consumo de Fábrica 1, en verde oscuro. Se podría plantear, como decisión estratégica inteligente, desplazar temporalmente ese consumo elevado a cuando la instalación fotovoltaica esté generando energía y así amortiguar el coste.
OPERATIVA REAL
El consumo cobra más sentido cuando lo relacionamos
con la operativa real de la empresa.
Cuando miramos únicamente los datos energéticos sin más contexto, en realidad estamos viendo solo una parte de la historia. Son números que suben y bajan, pero sin una explicación clara detrás. La diferencia llega cuando esos datos se cruzan con información operativa procedente de sistemas IIoT, ahí es cuando todo empieza a tener sentido. De repente, cada pico, cada valle en la curva de consumo, se puede relacionar con algo que realmente está pasando en la instalación.
Un ejemplo muy típico lo encontramos en supermercados. Imagina una instalación con 2 cámaras frigoríficas y 7 muebles de refrigeración. Si varios equipos entran en desescarche al mismo tiempo, ese “evento” se refleja directamente en la gráfica como un pico de consumo bastante evidente, que incluso puede acercarse a la potencia máxima contratada. Lo interesante no es solo verlo, sino entenderlo, saber qué equipos están implicados, comprobar si alguno está consumiendo más de lo normal durante ese proceso y, en muchos casos, detectar problemas antes de que vayan a más.
Con la climatización pasa algo parecido. En muchos edificios, los picos de consumo vienen de arranques simultáneos de compresores o de momentos en los que el sistema tiene que trabajar al máximo porque la temperatura exterior cambia de golpe. Si no se controla bien, esto acaba generando sobrecostes que, en el fondo, son evitables. Simplemente escalonando arranques o ajustando consignas ya se pueden suavizar bastante esos picos.
Al final, no se trata solo de medir consumo por medir. La clave está en entender qué hay detrás de esos datos. Cuando combinas analizadores de redes con información operativa, pasas de ver números a tener información útil de verdad. Y eso es lo que permite optimizar, ahorrar y, sobre todo, tener mucho más control sobre lo que está pasando en la instalación.